• Что такое инженерная оптимизация?

Это процесс улучшения технических объектов и систем, это процесс поиска оптимального решения конструкции (или конфигурации) технического объекта. В современных рыночных условиях уровень сложности современных технических систем и моделей настолько высок, что если вы хотите быть выше ваших конкурентов, то вы должны проектировать и изготавливать только лучшие технические объекты – и мы можем вам помочь в этом!!!

 

  •  Что такое оптимальное решение?

Оптимальное решение это решение, которое можно назвать лучшим из всех возможных решений. Это значит, что существует большое множество вариантов конструкции технического объекта и лучший из них является оптимальным.

 

  • Как можно найти оптимальное решение? 

Оптимальное решение может быть найдено наугад или путем тестирования всех возможных вариантов. Но это заняло бы слишком много времени, и, следовательно, вряд ли будет сделано в реальной жизни (см. концепцию А). Для поиска оптимального решения существуют математические алгоритмы (см. концепцию Б). Таким образом, есть две концепции:

 

Концепция А  – самая популярная и неверная

 

 

На первом этапе инженер пытается разработать наиболее эффективный технический объект. Затем (на втором этапе) он делает моделирование и расчет этого технического объекта (в CAD/CAE системах). На третьем этапе инженер производит анализ результатов моделирования и отвечает на вопрос - технический объект функционирует успешно или нет? нашел ли он оптимальное решение? Если нет, то инженер изменяет структуру объекта с целью его улучшения. И цикл повторяется ...
 
Проблема этой концепции: как вы понимаете, существует множество конструктивных исполнений технического объекта - может быть миллионы ... в лучшем случае инженер может повторить этот процесс разработка-моделирование-анализ (см рисунок) около 20-30 раз ... это означает, что он может проанализировать только 20-30 возможных вариантов конструкции объекта , но их миллионы ... и довольно сложно разработчику найти оптимальное решение ... давайте скажем невозможно!
 
Концепция Б – правильный подход поиска оптимального решения
 
Мы предположили, что наличие математических моделей (независимо от того, насколько точные и полные они) и программ инженерного анализа (независимо от того, насколько они «сильны») недостаточно для успешного проектирования и модификации современных технических систем. Для создания конкурентоспособных образцов требуется интегрирование математических моделей, или реальных прототипов, или инженерных приложений с инженерными поисковыми методами внутри единой "оптимизационной среды". Мы называем эту среду «технология оптимизации».

 

 

В этой концепции инженерной оптимизации разработчик только готовит задачу для «технологии оптимизации», дальше процесс поиска лучших технических решений контролируется программным обеспечением «технологии оптимизации» с помощью специальных математических методов  на первом этапе происходит моделирование технического объекта, далее на втором этапе программное обеспечение "технологии оптимизации " делает анализ результатов моделирования и на третьем этапе программное обеспечение изменяет структуру объекта, а затем цикл повторяется. Это означает, что цикл «Технический объект – Моделирование – Технология оптимизации» прекращается только тогда, когда найдет оптимальный технический объект.
 
Преимущества: Процесс поиска оптимальных решений контролируется специальными математическими методами, высока вероятность получить оптимальный технический объект за короткое время. Вы можете найти самые эффективные технические решения, которые отвечают нескольким целям или критериям.
 
Мы используем уникальную технологию нелинейной многомерной оптимизации. Эта технология известна как технология IOSO (непрямой оптимизации на основе самоорганизации). Наше программное обеспечение позволяет найти решения «тяжелых задач» оптимизации в различных отраслях человеческих знаний. Не существует аналогичного программного обеспечения, которое может решать задач оптимизации со 100 переменными и 20 критериями одновременно.
 
Мы готовы продемонстрировать на практике нашу стратегию нового поколения. Технология многомерной оптимизации может существенно расширить спектр успешно решенных практических задач оптимизации.